داده کاوی با پایتون
داده کاوی با پایتون
یکی از مهم‌ترین کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به داده‌کاوی اشاره کرد. داده‌کاوی فرآیندی است که با استفاده از آن اطلاعاتی جمع‌آوری می‌شوند که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات موردنیاز در داده‌کاوی با تجزیه و تحلیل پایگاه‌های داده مختلف جمع‌آوری می‌شوند.
از مهم‌ترین کتابخانه‌هایی که برای داده‌کاوی دردسترس برنامه‌نویسان پایتون قرار دارد، عبارتند از:
Numpy: نام‌پای یک بسته مهم برای محاسبات علمی است که ساختاری تطبیق‌پذیر برای کار با آرایه‌ها دارد. این کتابخانه غنی، امکاناتی مثل آرایه چندبعدی، اشیا مشتق شده و مجموعه‌ای از روال‌ها برای عملیات سریع روی آرایه‌ها را ارایه می‌کند. به بیان دقیق‌تر، نام‌پای ابزار کاربردی در ارتباط با مباحث جبر خطی و عملیات برداری یا ریاضیاتی است.
Matplotlib: این کتابخانه برای مصورسازی و ساخت نمودارهای مختلف استفاده می‌شود.
Pandas: پانداس یک کتابخانه متن باز پایتون است که برای دستکاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از متدهای متعدد Pandas، سرعت فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌یابد. Pandas برمبنای نام‌پای ساخته شده و به همین دلیل اگر ترکیب نحوی نام‌پای را آموخته شود، مشکل خاصی در ارتباط با یادگیری پانداس وجود ندارد. علاوه‌براین، پانداس یکی از ابزارهای اصلی است که مهندسان یادگیری ماشین برای ساخت گذرگاه داده از آن استفاده می‌کنند.
از مهم‌ترین کتابخانه‌هایی که برای داده‌کاوی دردسترس برنامه‌نویسان پایتون قرار دارد، عبارتند از:
Numpy: نام‌پای یک بسته مهم برای محاسبات علمی است که ساختاری تطبیق‌پذیر برای کار با آرایه‌ها دارد. این کتابخانه غنی، امکاناتی مثل آرایه چندبعدی، اشیا مشتق شده و مجموعه‌ای از روال‌ها برای عملیات سریع روی آرایه‌ها را ارایه می‌کند. به بیان دقیق‌تر، نام‌پای ابزار کاربردی در ارتباط با مباحث جبر خطی و عملیات برداری یا ریاضیاتی است.
Matplotlib: این کتابخانه برای مصورسازی و ساخت نمودارهای مختلف استفاده می‌شود.
Pandas: پانداس یک کتابخانه متن باز پایتون است که برای دستکاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از متدهای متعدد Pandas، سرعت فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌یابد. Pandas برمبنای نام‌پای ساخته شده و به همین دلیل اگر ترکیب نحوی نام‌پای را آموخته شود، مشکل خاصی در ارتباط با یادگیری پانداس وجود ندارد. علاوه‌براین، پانداس یکی از ابزارهای اصلی است که مهندسان یادگیری ماشین برای ساخت گذرگاه داده از آن استفاده می‌کنند.
سایت آموزش فناوری نانو دوره آموزشی آنلاین «داده‌کاوی با پایتون» را با تدریس جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده ارائه می‌دهد.
*** این دوره شامل 10 ساعت محتوای آموزشی است که در روزهای 27 خرداد ماه، 3، 10، 17 و 24 تیر ماه برگزار خواهد شد. یادگیری این دوره به تمامی دانشجویان توصیه می‌شود.
*** این دوره شامل 10 ساعت محتوای آموزشی است که در روزهای 27 خرداد ماه، 3، 10، 17 و 24 تیر ماه برگزار خواهد شد. یادگیری این دوره به تمامی دانشجویان توصیه می‌شود.
| - | تاریخ برگزاری |
ساعت برگزاری |
| روز اول | 1402/03/27 | 15 الی 17 |
| روز دوم | 1402/04/03 | 15 الی 17 |
| روز سوم | 1402/04/10 | 15 الی 17 |
| روز چهارم | 1402/04/17 | 15 الی 17 |
| روز پنجم | 1402/04/24 | 15 الی 17 |
این دوره با قیمت 749 هزار تومان در اختیار علاقمندان قرار می‌گیرد.
سرفصل‌های دوره آموزشی آنلاین «داده‌کاوی با پایتون» |
|
| 1. آشنایی و کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها توسط پکیج NumPy | |
| 2. آشنایی و کار با دیتافریم‌ها در پکیج Pandas | |
| 3. پاکسازی داده‌ها | |
| 4. نمایش داده‌ها با پکیج Pyplot |
جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده
- دکترای تخصصی مهندسی برق از دانشگاه اصفهان
- عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی نقش جهان
- دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان
- تسلط بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار پایتون، پردازش تصویر، مفاهیم یادگیری عمیق، الگوریتم‌های machine learning
- دکترای تخصصی مهندسی برق از دانشگاه اصفهان
- عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی نقش جهان
- دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان
- تسلط بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار پایتون، پردازش تصویر، مفاهیم یادگیری عمیق، الگوریتم‌های machine learning
دوره آموزشی آنلاین «داده‌کاوی با پایتون» |
|
| مدت زمان دوره | 10 ساعت آنلاین |
| زمان برگزاری | 27 خرداد ماه، 3، 10، 17 و 24 تیر ماه |
| نحوه برگزاری | آنلاین در بستر اسکای‌روم |
| وضعیت گواهی | الکترونیکی؛ فارسی و انگلیسی (با کسب 50 درصد در آزمون پایان‌دوره) |
| هزینه دوره | 749 هزار تومان |
| اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق سایت آموزش | ثبت‌نام |
| ثبت‌نام مستقیم از طریق زرین‌پال | ثبت‌نام |
ابتدا وارد سایت آموزش فناوری نانو شوید (در صورتی که عضو سایت نیستید، ابتدا در سایت عضو شوید: عضویت در سایت)(دقت کنید، اطلاعات کاربری خود را جهت صدور گواهی، بطور کامل و صحیح وارد نمایید)؛ پس از ورود به سایت، در دوره مدنظر خود ثبت‌نام کنید. برای دسترسی به دوره ثبت‌نامی خود، کافی است وارد سایت شوید و بر روی نام کاربری خود کلیک کنید؛ با ورود به بخش رویدادهای من، به دوره ثبت‌نامی خود دسترسی خواهید داشت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره با شماره 09104712036 تماس حاصل فرمایید.
