بسته جامع پایتون مقدماتی تا داده کاوی
بسته جامع پایتون مقدماتی تا داده کاوی
بسته جامع آموزشی آنلاین «پایتون - مقدماتی تا داده‌کاوی» با تدریس جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده ارائه می‌گردد. طی این دوره 20 ساعته، شرکت‌کنندگان با رویکرد تمرین و آزمون در حین و پس از اتمام کلاس‌ها بر مباحث مسلط می‌شوند.
همچنین، توجه به این نکته ضروری است که ظرفیت شرکت در کلاس‌ها محدود است.
همچنین، توجه به این نکته ضروری است که ظرفیت شرکت در کلاس‌ها محدود است.
*** مبلغ سرمایه‌گذاری شما برای این دوره با 327 هزار تومان تخفیف، تنها 849 هزار تومان می‌باشد.
پایتون (python) یکی از زبان‌های چندمنظوره شی‌گراست که در سال ۱۹۹۱ برای اولین بار طراحی و منتشر شد. یکی از مهم‌ترین دلایل ایجاد زبان برنامه‌نویسی پایتون، خوانایی بالای کدها است. پایتون به صورتی طراحی شده است که برنامه‌نویس می‌تواند به صورت کاملا واضح و بدون ابهام، پروژه‌های برنامه‌نویسی بزرگ و کوچک ایجاد کند.
این زبان برنامه‌نویسی کاملا چند منظوره است و تقریباً در هر مکانی که از داده‌ها، محاسبات ریاضی یا خطوط کد استفاده می‌شود، کاربرد دارد. کدنویسی به زبان پایتون نسبت به زبان‌های دیگر مانند جاوا در زمان کمتری نوشته می‌شوند. بنابراین، پایتون از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای خواندن و یادگیری محسوب می‌شود. طبق نظرسنجی توسعه‌دهندگان Stack Overflow، در چند سال گذشته، پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین و مطلوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در صدر فهرست قرار گرفته است. از مهم‌ترین کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به استفاده در زمینه‌های مختلف علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و … اشاره کرد.
داده‌کاوی فرآیندی است که با استفاده از آن اطلاعاتی جمع‌آوری می‌شوند که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد.
از مهم‌ترین کتابخانه‌هایی که برای داده‌کاوی دردسترس برنامه‌نویسان پایتون قرار دارد، عبارتند از:
Numpy: نام‌پای یک بسته مهم برای محاسبات علمی است که ساختاری تطبیق‌پذیر برای کار با آرایه‌ها دارد. این کتابخانه غنی، امکاناتی مثل آرایه چندبعدی، اشیا مشتق شده و مجموعه‌ای از روال‌ها برای عملیات سریع روی آرایه‌ها را ارایه می‌کند.
Matplotlib: این کتابخانه برای مصورسازی و ساخت نمودارهای مختلف استفاده می‌شود.
Pandas: پانداس یک کتابخانه متن باز پایتون است که برای دستکاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از متدهای متعدد Pandas، سرعت فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌یابد. علاوه‌براین، پانداس یکی از ابزارهای اصلی است که مهندسان یادگیری ماشین برای ساخت گذرگاه داده از آن استفاده می‌کنند.
سایت آموزش فناوری نانو بسته جامع آموزشی آنلاین «نرم‌افزار پایتون - مقدماتی تا داده‌کاوی» را با تدریس جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده ارائه می‌دهد.
جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده
- دکترای تخصصی مهندسی برق از دانشگاه اصفهان
- عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی نقش جهان
- دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان
- تسلط بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار پایتون، پردازش تصویر، مفاهیم یادگیری عمیق، الگوریتم‌های machine learning
این زبان برنامه‌نویسی کاملا چند منظوره است و تقریباً در هر مکانی که از داده‌ها، محاسبات ریاضی یا خطوط کد استفاده می‌شود، کاربرد دارد. کدنویسی به زبان پایتون نسبت به زبان‌های دیگر مانند جاوا در زمان کمتری نوشته می‌شوند. بنابراین، پایتون از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای خواندن و یادگیری محسوب می‌شود. طبق نظرسنجی توسعه‌دهندگان Stack Overflow، در چند سال گذشته، پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین و مطلوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در صدر فهرست قرار گرفته است. از مهم‌ترین کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به استفاده در زمینه‌های مختلف علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و … اشاره کرد.
داده‌کاوی فرآیندی است که با استفاده از آن اطلاعاتی جمع‌آوری می‌شوند که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد.
از مهم‌ترین کتابخانه‌هایی که برای داده‌کاوی دردسترس برنامه‌نویسان پایتون قرار دارد، عبارتند از:
Numpy: نام‌پای یک بسته مهم برای محاسبات علمی است که ساختاری تطبیق‌پذیر برای کار با آرایه‌ها دارد. این کتابخانه غنی، امکاناتی مثل آرایه چندبعدی، اشیا مشتق شده و مجموعه‌ای از روال‌ها برای عملیات سریع روی آرایه‌ها را ارایه می‌کند.
Matplotlib: این کتابخانه برای مصورسازی و ساخت نمودارهای مختلف استفاده می‌شود.
Pandas: پانداس یک کتابخانه متن باز پایتون است که برای دستکاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از متدهای متعدد Pandas، سرعت فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌یابد. علاوه‌براین، پانداس یکی از ابزارهای اصلی است که مهندسان یادگیری ماشین برای ساخت گذرگاه داده از آن استفاده می‌کنند.
سایت آموزش فناوری نانو بسته جامع آموزشی آنلاین «نرم‌افزار پایتون - مقدماتی تا داده‌کاوی» را با تدریس جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده ارائه می‌دهد.
جناب آقای دکتر رادمهر مهران‌زاده
- دکترای تخصصی مهندسی برق از دانشگاه اصفهان
- عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی نقش جهان
- دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان
- تسلط بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار پایتون، پردازش تصویر، مفاهیم یادگیری عمیق، الگوریتم‌های machine learning
سرفصل‌های دوره آموزشی آنلاین «نرم‌افزار مقدماتی پایتون» |
سرفصل‌های دوره آموزشی آنلاین «داده‌کاوی با پایتون» |
|
| 1. آموزش انواع داده‌ها در پایتون و کاربرد متدهای آن | 1. آشنایی و کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها توسط پکیج NumPy | |
| 2. ساخت کتابخانه | 2. آشنایی و کار با دیتافریم‌ها در پکیج Pandas | |
| 3. آموزش اصول قواعد برنامه‌نویسی در پایتون | 3. پاکسازی داده‌ها | |
| 4. نصب کتابخانه‌ها | 4. نمایش داده‌ها با پکیج Pyplot | |
| 5. وارد کردن انواع داده‌های متنی و فایل اکسل و کار با آن‌ها | - | |
| 6. یادگیری قواعد برنامه‌نویسی و رفع خطای برنامه | - | |
*** مبلغ سرمایه‌گذاری شما برای این دوره با 327 هزار تومان تخفیف، تنها 849 هزار تومان می‌باشد.
برای ثبت‌نام مستقیم، بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
برای ثبت‌نام مستقیم، بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
بسته جامع آموزشی آنلاین «پایتون - مقدماتی تا داده‌کاوی» |
|
| مدت زمان دوره | 20 ساعت آنلاین |
| وضعیت گواهی | الکترونیکی؛ فارسی و انگلیسی (با کسب 50 درصد در آزمون پایان‌دوره) |
| هزینه بسته آموزشی | 849 هزار تومان |
| اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق سایت آموزش | ثبت‌نام |
| ثبت‌نام مستقیم از طریق زرین‌پال | ثبت‌نام |
ابتدا وارد سایت آموزش فناوری نانو شوید (در صورتی که عضو سایت نیستید، ابتدا در سایت عضو شوید: عضویت در سایت)(دقت کنید، اطلاعات کاربری خود را جهت صدور گواهی، بطور کامل و صحیح وارد نمایید)؛ پس از ورود به سایت، در دوره مدنظر خود ثبت‌نام کنید. برای دسترسی به دوره ثبت‌نامی خود، کافی است وارد سایت شوید و بر روی نام کاربری خود کلیک کنید؛ با ورود به بخش رویدادهای من، به دوره ثبت‌نامی خود دسترسی خواهید داشت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره با شماره 09104712036 تماس حاصل فرمایید.
